具备丰富的多源异构数据的接入能力,并可依据业务场景进行灵活配置,实现用户从庞杂数据中进行信息抽取、目标挖掘、知识加工融合的功能。
系统内置了团队多年经验及数据积累,打造以网络空间领域知识体系为核心的本体数据模型,为上层业务分析进行赋能,方便用户基于内置本体模型,完成目标数据接入、实体识别、关系识别和属性识别,快速构建专属目标知识图谱。
系统采用通过对比融合算法,实现多源数据的融合处理,并支持人工研判修正。
系统将网络空间领域内多年积累的经验转化为多业务场景的图分析算法,实现数据深度挖掘分析能力。
系统提供了类型丰富、高效可编辑的图谱分析工具,辅助用户更好地理解和利用数据,为上层业务分析提供强力支撑。
系统支持地理层目标分析,用户可基于地理位置或区间进行网络空间目标检索配置,实现可视化的网络空间目标地理分布表达,满足用户基于地理位置的分析需求。
系统通过采集到的人员目标信息、虚拟网络关系、报告热点信息等内容,进行综合关系挖掘,实现目标社会关系的可视化展示;通过人员社会关系的挖掘分析,全面了解其社交网络的结构、群体特征和影响力,为用户决策判断提供有力数据支撑。
通过探测引擎对网络资产进行探测,获取各类目标关系;结合流量解析及威胁分析,构建出网络目标间的关联关系,辅助用户进行深度业务分析。
围绕机构目标开展攻击面梳理分析,是目标分析业务的基础且重要的应用场景。通过内置的关系抽取识别模型,抽取各类目标实体之间的关联关系,构建覆盖社会层、虚拟人物层、逻辑网络层、物理网络层和地理层的目标知识图谱,实现网络中薄弱点的可视化呈现,帮助安全团队更好地了解系统或网络的安全风险。