“苍鹭”网络情报分析系统-赛博易安

产品介绍

“苍鹭”网络情报分析系统是北京赛博易安公司面向网络空间对抗领域推出的集网情资料处理、关键信息抽取、知识整理、智能检索和智能问答于一体的人机交互系统。能够实现多源、异构、多模态、海量网情资料的持续接入，并从中识别发现高价值情报信息，实现研究对象的情报整合、知识图谱构建、拓线分析、融合搜索、暴露面分析、威胁事件关联等，针对常见业务场景，依托DeepSeek等大模型技术，帮助用户更加友好准确地进行人机交互的分析工作。

核心能力

高效的多源异构数据接入能力

本产品专为应对复杂多变的网络空间环境设计，具备多源、异构、多模态、海量资料接入、处理的能力，能够自动识别文件类型以调度不同的文件处理流程，自动化抽取高价值的网情信息，显著提升数据处理速度和分析效率。
可靠的多模态数据融合处理能力

本产品具备对多模态数据融合处理，高效整合不同模态下的网情信息，显著提升信息处理能力，助力用户轻松进行多模态资料的关联分析，深入挖掘复杂关系，为决策提供坚实可靠的数据支撑。
灵活的本体模型构建能力

本产品内置了赛博易安团队在网络空间对抗领域多年来的经验及数据积累所打造出的以网络空间对抗领域知识体系为核心的本体模型，覆盖社会层、虚拟人物层、逻辑网络层、物理网络层和地理层五大体系，并支持动态本体设计，可契合绝大多数用户的试用场景以及业务需求。
自主的模型优化能力

本产品深度融入用户隐私保护理念，提供对预训练模型的定制化训练调优能力，用户可对私密数据标注并进行针对性训练，使模型在特定领域数据识别能力得到显著增强，能够更准确地捕捉和分析领域内的关键信息，不仅提高了信息抽取的准确性，还确保了抽取结果与用户实际业务场景的紧密贴合，为用户的决策提供有力支持。
卓越的网情融合搜索能力

本产品具备强大的网情信息融合搜索能力，通过灵活运用多种检索模式，以敏锐的 “嗅觉” 和强大的 “挖掘” 能力，将隐匿在海量资料中的关键网情信息逐一探寻、深度剖析，助力决策更高效，让信息价值最大化，为各类业务场景提供了强有力的信息支撑。
细粒度的数据隔离能力

本产品具备细粒度的数据隔离能力，可针对个体用户、用户群组，精准灵活地配置文件读写权限。无论是单人作业，还是团队协作，都能全方位保障每位用户工作成果的安全性与独立性，让数据隐私固若金汤，数据管理更加安全可靠，权限配置更加灵活高效。
精准的智能问答能力

本产品具备精准的智能问答能力，通过对语言结构、语义理解的精准解析，并结合DeepSeek大语言模型，对海量数据进行深度挖掘与分析，该功能专为复杂多变的网络空间情报分析场景量身定制，能够在浩如烟海的网情资料中，以极快的速度精准定位并提取关键情报，极大地提高了情报收集的效率和准确性，在实际应用中彰显出无可比拟的现实价值，为用户在网络情报领域的探索与发展保驾护航。

产品优势

集成模型库和训练数据管理

本产品适配兼容了主流的自然语言处理预训练模型，用户可自定义上传自己的模型；并且系统支持用户人在环路的私密资料标注，用于对模型进行训练调优，使网情信息抽取更加准确并贴合用户实际的业务场景。

提供细粒度的权限管理模型

本产品构建了精细至文件级别的数据权限管理模型，支持针对个体用户或用户群组灵活配置文件的读写权限，深度契合多分析小组并存的业务需求场景，有效保障用户工作成果的安全性与独立性。

内置网空领域对象本体定义

本产品内置了凝结行业专家对网空业务理解和多年积累的网空领域对象的本体定义，其内包含社会层、虚拟人物层、逻辑网络层、物理网络层和地理层五大体系，能够覆盖大部分用户的业务应用场景。

基于网情线索的融合搜索

本产品提供了精准、高效的检索能力，海量网情资料文件接入系统中后，会抽取关键词、摘要、命名实体等网情线索信息进行辅助检索，根据实际业务用户可选择模糊检索、精确检索、条件检索、以图搜图、图谱检索等多种检索方式，帮助用户发现高价值的网情数据。

支持多模态数据接入融合

本产品具备多源、异构、多模态、海量资料接入、融合以及分析的能力，能够帮助用户高效处理海量且冗杂的网情资料，提取高价值网情信息并加工融合。

内置智能问答模型

本产品深度融合自然语言处理和大数据分析技术，核心打造智能问答功能，专为网络情报分析场景量身定制，能够从海量网情资料中迅速而精准地提取关键情报，让用户轻松驾驭信息洪流，快速洞悉网络空间的最新动态，助力决策先机，彰显现实价值。

“苍鹭”网络情报分析系统

产品介绍

核心能力

高效的多源异构数据接入能力

可靠的多模态数据融合处理能力

灵活的本体模型构建能力

自主的模型优化能力

卓越的网情融合搜索能力

细粒度的数据隔离能力

精准的智能问答能力

产品优势

集成模型库和训练数据管理

提供细粒度的权限管理模型

内置网空领域对象本体定义

基于网情线索的融合搜索

支持多模态数据接入融合

内置智能问答模型